背景：隨著中國(guó)一帶一路不斷的推進(jìn)，中歐班列往來(lái)于中國(guó)與歐洲及一帶一路沿線(xiàn)各國(guó)的集裝箱國(guó)際鐵路聯(lián)運(yùn)班列也在逐年增加，我國(guó)共鋪劃了西中東3條通道中歐班列運(yùn)行線(xiàn)：西部通道由國(guó)家中西部經(jīng)阿拉山口（霍爾果斯）出境，中部通道由國(guó)家華北地區(qū)經(jīng)二連浩特出境，東部通道由中國(guó)東北地區(qū)經(jīng)滿(mǎn)洲里（綏芬河）出境。

2023年上半年，中歐班列累計(jì)開(kāi)行8641列發(fā)送貨物93.6萬(wàn)標(biāo)箱，作為連接中亞五國(guó)的最繁忙口岸（阿拉山口），是最繁忙的口岸之一，年進(jìn)出港列車(chē)幾千列。

問(wèn)題：由于獨(dú)聯(lián)體國(guó)家鐵路信息化水平的滯后，其不像我國(guó)的鐵路貨車(chē)，每節(jié)車(chē)廂都有一個(gè)電子身份（RFID 式車(chē)號(hào)）,這些國(guó)外的車(chē)輛完全只能人來(lái)抄寫(xiě)車(chē)廂上的號(hào)碼，效率極低，與我國(guó)高度發(fā)達(dá)的信息化系統(tǒng)根本無(wú)法對(duì)接，在實(shí)際運(yùn)輸、計(jì)量過(guò)程中，人員需進(jìn)行逐車(chē)核對(duì)輸入，列車(chē)長(zhǎng)度一般為50多節(jié)，操作人員核對(duì)箱號(hào)，輸入車(chē)號(hào)通常需要30分鐘以上，效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大，占用作業(yè)時(shí)間較長(zhǎng)，這樣就造成了許多資源浪費(fèi)。

AI賦能：在這樣的背景下，我司科技人員利用最新的AI技術(shù)研發(fā)了一套針對(duì)獨(dú)聯(lián)體國(guó)家鐵路貨車(chē)車(chē)號(hào)識(shí)別系統(tǒng)，為中歐班列插上了一雙“智眼”，讓原來(lái)繁重的、重復(fù)性機(jī)械工作變的更輕松，工作效率大大提高。

這雙“智眼”由前端采集+后端AI服務(wù)器+AI算法構(gòu)成，其采用了當(dāng)前先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建，泛化性強(qiáng)、可靠性高，針對(duì)不同垂類(lèi)場(chǎng)景，可快速上線(xiàn)；這套系統(tǒng)可以和計(jì)量、貨運(yùn)、調(diào)運(yùn)、裝卸等各類(lèi)信息系統(tǒng)對(duì)接，讓您解放雙手。

                                                              應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)

     前端采集用了高穩(wěn)定性的工業(yè)相機(jī)+補(bǔ)光單元，其可適應(yīng)日夜、低照度、強(qiáng)逆光等惡劣環(huán)境，保證前端圖像的可靠性，其安裝快速，集成化程度高。

后端AI服務(wù)器為整個(gè)系統(tǒng)提供了足夠的算力，讓AI模型運(yùn)行更順暢，識(shí)別精度更高。

AI算法模型+程序是本系統(tǒng)的核心，其包含了當(dāng)前世界前沿的視覺(jué)深度學(xué)習(xí)模型，讓傳統(tǒng)視覺(jué)系統(tǒng)具備了類(lèi)人的智慧，并且后期經(jīng)過(guò)調(diào)整還可以泛化到不同領(lǐng)域應(yīng)用，可以解決很多之前工業(yè)中無(wú)法解決的困難問(wèn)題。 

    系統(tǒng)性能指標(biāo)：

1、設(shè)備型號(hào)：EAI

2、識(shí)別對(duì)象：鐵路貨車(chē)車(chē)號(hào)（國(guó)內(nèi)+國(guó)外）

3、綜合識(shí)別率：≥95%

4、采集前端：≥400萬(wàn)像素

5、AI算力：100TOPS

6、識(shí)別速度：<300ms

7、接口方案：UDP\WEB API\WEB SERVICE\串口等多種方式（后期可定制）

結(jié)語(yǔ)：我公司自1987創(chuàng)建之初，就秉承著以技術(shù)+服務(wù)的理念服務(wù)客戶(hù)，一直以來(lái)我司都在不斷探索新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)品的結(jié)合，讓客戶(hù)能真切的體驗(yàn)到新技術(shù)帶來(lái)的工作便捷，解決客戶(hù)的燃眉之急；隨著我們產(chǎn)品不斷的升級(jí)換代，我們也會(huì)將最新的AI成果融入到我們傳統(tǒng)設(shè)備當(dāng)中，讓設(shè)備使用更智能、工作更高效。